Sistem Pakar dalam Mendeteksi Kerusakan Laptop dengan Metode Case Based Reasoning
DOI:
https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v2i3.25Keywords:
Expert System, Laptop Damage, Case Based Reasoning, PHP, MySQL DatabaseAbstract
Laptop is an electronic device that is very widely used today, so the damage to this tool is the most frequently found case. Very many laptop users do not understand the type and level of damage. So researchers conducted this research in making it easier for users to detect laptop damage earlier. This study uses an Expert System that functions as a substitute for experts as a media consultation. The method used is Case Based Reasoning of laptop damage data on Lutfi Computer. The results of this study can detect damage more quickly and precisely in helping users to find the right solution to overcome the damage. So this research is very helpful for laptop users in general in overcoming early on accurately, so users can determine an accurate solution in dealing with damage to their laptops.
References
Guntur, M., Santony, J., & Yuhandri, Y. (2018). Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes dalam Investasi untuk Meminimalisasi Resiko. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 1(1), 11–32. https://doi.org/10.29207/resti.v2i1.276
Alia, T., & Irwansyah, I. (2018). Pendampingan Orang Tua pada Anak Usia Dini dalam Penggunaan Teknologi Digital [Parent Mentoring of Young Children in the Use of Digital Technology]. Polyglot: Jurnal Ilmiah, 14(1), 65–78. https://doi.org/10.19166/pji.v14i1.639
Syaputra, N. H. (2019). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Lift Dengan Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR). Jurinal RisetKomputer (jurikom), 15(2), 125–142. http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v6i4.1402
Effendi, L., Darajat, D. M., & Lestari, S. (2018). Analisa Berat Bersih Daging Serta Ciri-Ciri Sapi Normal dan Glongongan Menggunakan Sistem Pakar dengan Metode Case Based Reasoning (CBR) Berbasis Android. Multitek Indonesia, 12(2), 114–121.
Ghufron, M. A. (2018). Revolusi industri 4.0: Tantangan, Peluang dan Solusi Bagi Dunia Pendidikan. Seminar Nasional Dan Diskusi Panel Multidisiplin Hasil Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(1), 8–25.
Syahputra, T., & Halim, J. (2019). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Menular Seksual (HIV/AIDS) Dengan Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR). Jurnal Sains Dan Komputer (Saintikom), 11(9), 201–234.
Ferdika, M., & Kuswara, H. (2017). Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Pada PT Era Makmur Cahaya Damai Bekasi. Information System For Educators And Professionals: Journal of Information System, 1(2), 175–188.
Asrianda, A., Dinata, R. K., & Hidayat, R. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemain Bola Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp). Techsi - Jurnal Teknik Informatika, 10(5), 22–34. https://doi.org/10.29103/techsi.v11i2.1522
Palinggi, S., & Limbongan, E. C. (2020). Pengaruh Internet Terhadap Industri Ecommerce Dan Regulasi Perlindungan Data Pribadi Pelanggan Di Indonesia. Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi) 2020, 4(1), 120–145.
Ghufron, M. A. (2018). Revolusi industri 4.0: Tantangan, Peluang dan Solusi Bagi Dunia Pendidikan. Seminar Nasional Dan Diskusi Panel Multidisiplin Hasil Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(1), 8–25.
Putra, F. K. (2019). Disain Database untuk Pengelolaan Data Kuliah Kerja Nyata (KKN) pada Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Batusangkar. Simtika, 2(1), 60–65.
Pramudia, H., & Nugroho, A. (2017). Sistem Informasi Kerusakan Laptop Menggunakan Metode Naïve Bayes. Teknologi Elektro, Universitas Mercu Buana, 5(2), 135–155.
Sinaga, A. S. R. M., & Ginting, N. S. W. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kacang Kedelai Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal KomtekInfo, 5(2), 36–41.
Hidayat, H. A., & Gumilang, G. (2017). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Yang Disebabkan Oleh Rokok Dengan Metode Forward Chaining. Jutekin, 3(1), 5–22.
Gusman, A. P., Maulida, D., & Rianti, E. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kista Ovarium Dengan Metode Forward Chaining. Komtekinfo, 17(22), 110–128. https://doi.org/10.29165/komtekinfo.v6i1.146
Wiyandra, Y., & Yenila, F. (2018). Sistem Pakar Deteksi Apendisicitis. Jurnal KomtekInfo, 5(3), 81–91. https://doi.org/10.29165/komtekinfo.v5i3.185
Syahrizal, M., & Haryati, H. (2018). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Mesin Alat Berat (Beko) Dengan Menerapkan Metode Teorema Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(3), 81–95. https://doi.org/10.30865/mib.v2i2.596
Pahlawan, A. R., & Wibisono, S. (2017). Implementasi Case Based Reasoning untuk Sistem Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Cabe Merah Menggunakan Algoritma Similaritas Neyman. Sintak2017, 65–70.
Minarni, Warman, I., & Handayani, W. (2017). Case-Based Reasoning (CBR) pada Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Singkong dalam Usaha Meningkatkan Produktivitas Tanaman Pangan. Jurnal TEKNOIF, 1(1), 131–163. https://doi.org/10.21063/JTIF.2017.V5.1.41-47
Kurnia, H., Ariandi, V., Heriyanto, & Elva, Y. (2019). Expert systems diagnosing of banana pests and diseases use case-based reasoning method with android. Journal of Physics: Conference Series, 23. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1339/1/012031
